Автомобили станут водить не хуже людей

Технология распознавания объекта - одна из основных новых составляющих автомобиля, оборудованного системой автоматического управления. Видя проблему, беспилотный автомобиль способен самостоятельно

принимать решение, но какое конкретно решение примет машина? На данный момент хороший водитель может гораздо лучше справится с неожиданно возникшей проблемой, так как компьютер не способен реагировать творчески или спонтанно. Для того, чтобы создать систему автоматического управления, способную ездить не хуже живого человека, не хватает искусственного интеллекта, способного мыслить как человеческий разум.

Чтобы разрешить эту проблему ведущие автопроизводители объединились с компанией Nvidia.

Про то, что нужно предпринять, чтобы автомобиль научился реагировать как человек, рассказал гендиректор компании Джен-Хун Хуанг. "Чтобы создать обучающийся автомобиль, одного программирования недостаточно, также необходима технология Nvidia GPU, которая способна выстраивать глубокие нейронные сети" - заявляет он.

Ранее для беспилотных автомобилей компания Nvidia представила компьютер Drive PX. Наиболее сложным для автопилота NVIDIA станет распознавание различных дорожных объектов в режиме реального времени,

включающих в себя как знаки, так и общую ситуацию на дороге. Особенно важно различать типы и размеры автомобилей, чтобы держаться на необходимом расстояние, различать велосипедистов и мотоциклистов,

а также реагировать на сигналы полицейских машин и пожарной службы.

Джен-Хун Хуанг рассказал об особенностях создания революционной беспилотной системы. Просматривая миллионы изображений и видео, загруженных в глубокую нейронную сеть и помеченных названиями объектов, компьютер обучается их распознаванию. При попадании в систему нового образа, компьютер сначала анализирует его, разбирая на более мелкие фрагменты и текстуры, а потом сравнивает с уже изученными объектами и принимает необходимое действие.

Ведущие компании занимаются созданием совершенной системы автоматического управления уже более 50 лет, однако именно компания Nvidia смогла добиться значительного прогресса в этом деле. Тестирования показали, что глубокие нейронные сети могут очень точно определить объект и оценить окружающую ситуацию. Во время презентации генеральный директор продемонстрировал, что созданный ими компьютер способен не только узнать на изображении кота, но и точно определить его породу. Выходит, что совсем скоро люди смогут положиться на умного автономного "пилота", который уж точно не причинит вреда коту.

Комментарии нет